伴隨著人工智能應用的快速發展，防爆儀表箱智能化系統，尤其是知識工程、數據管理系統和神經網絡算法在診斷行業中的進一步運用，大家早已意識到有很大的社會經濟和社會效用。
與此同時因為防爆電氣設備系統異常所呈現出的隱秘性、多元性、形成原因的復雜和開展故障檢測所需求的專業知識對.人物經驗和診斷對策的嚴重依靠，促使研發智能的防爆電氣設備故障檢測系統變成當下的發展趨勢。
以數據處理方法為關鍵的過程將被以專業知識解決為關鍵的過程所取代；與此同時，因為建立了信號監測、數據處理方法與專業知識解決的統一，促使優良技術性不會是少數專業技術人員才可以了解的技術，反而是一般機器設備操作職工所采用的專用工具。
